Ensino de programação:

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# Ensino de programação:
## Como fazer parte da comunidade global The Carpentries?
### Mariana Dias Guilardi
### Beatriz Milz
### Python Brasil 2020
### bit.ly/CarpentriesPyBR2020

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<div>
<style type="text/css">.xaringan-extra-logo {
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<script>(function () {
  let tries = 0
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    if (typeof slideshow === 'undefined') {
      tries += 1
      if (tries < 10) {
        setTimeout(addLogo, 100)
      }
    } else {
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          const logo = document.createElement('a')
          logo.classList = 'xaringan-extra-logo'
          logo.href = 'https://carpentries.org/'
          slide.appendChild(logo)
        })
    }
  }
  document.addEventListener('DOMContentLoaded', addLogo)
})()</script>
</div>

.pull-left[
### Mariana Dias Guilardi (ela/dela)

<a href='mailto:diasgmariana@gmail.com'><i class="far fa-envelope"></i></a>   
<a href='https://twitter.com/mariguilardi'  target="_blank"><i class="fab fa-twitter"></i></a>   
<a href='https://github.com/mariguilardi' target="_blank"><i class="fab fa-github"></i></a>   
<a href='https://orcid.org/0000-0002-6076-0023' target="_blank"><i class="fab fa-orcid"></i></a>   
<a href='https://bit.ly/2QPS4Rr' target="_blank"><i class="ai ai-lattes"></i></a>

- Em processo para se tornar instrutora da The Carpentries
- Participante: [PyLadies São Paulo](sympla.com.br/PyLadiesSP), [R-Ladies São Paulo](https://www.meetup.com/R-Ladies-Sao-Paulo/), [Grupo de Estudos em Data Science do PyLadies São Paulo](https://github.com/PyLadiesSP/data-science)
- Co-organizadora: [satRday São Paulo](https://saopaulo2019.satrdays.org/)
- Mestranda no Programa Interunidades em Biotecnologia (USP/IPT/IBu)
- Bacharela em Ciências Biológicas (UFSCar *campus* Sorocaba)
]

.pull-right[
### Beatriz Milz (ela/dela)

<a href='https://beatrizmilz.com'><i class="fas fa-house-user"></i></a>    
<a href='mailto:beatriz.milz@usp.br'><i class="far fa-envelope"></i></a>   
<a href='https://twitter.com/BeaMilz'  target="_blank"><i class="fab fa-twitter"></i></a>   
<a href='https://github.com/beatrizmilz' target="_blank"><i class="fab fa-github"></i></a>   
<a href='https://orcid.org/0000-0002-3064-4486' target="_blank"><i class="fab fa-orcid"></i></a>   
<a href='http://lattes.cnpq.br/5150665880581477' target="_blank"><i class="ai ai-lattes"></i></a>   
<a href='https://beatrizmilz.github.io/resume/index.html' target="_blank"><i class="ai ai-cv"></i></a>   
<a href='https://discourse.curso-r.com/u/beatrizmilz/summary' target="_blank"><i class="fab fa-discourse"></i></a> 
<a href='https://www.instagram.com/beatrizmilz/' target="_blank"><i class="fab fa-instagram"></i></a>

- [Instrutora da The Carpentries](https://carpentries.org/instructors/)
- [Instrutora de `tidyverse` certificada pela RStudio](https://education.rstudio.com/trainers/people/milz+beatriz/)
- Co-organizadora: [R-Ladies São Paulo](https://www.meetup.com/R-Ladies-Sao-Paulo/), [satRday São Paulo](https://saopaulo2019.satrdays.org/), [LatinR](https://latin-r.com/pt), [useR! 2021 global](https://user2021.r-project.org/)
- [Doutoranda em Ciência Ambiental (IEE/USP)](https://beatrizmilz.github.io/tese/)
- Mestre em Ciências (UNIFESP)
- Bacharela em Gestão Ambiental (EACH/USP)
- [Embaixadora de Inovação Cívica da Open Knowledge Brasil](https://embaixadoras.ok.org.br/).
]

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## Quem somos nós?

- Pesquisadoras

- Programadoras

- Participantes de comunidades de programação

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## Pessoas que contribuiram com esta apresentação:

- Alexandre Villares

- Filipe Fernandes

- Melissa Weber Mendonça

- Vinicius Salazar

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## O que é a The Carpentries?

- Visão: ser a comunidade inclusiva líder em ensino de dados e habilidades de programação.

- Missão: desenvolver capacidade global em habilidades essenciais de computação e de dados para conduzir pesquisas eficientes, abertas e reproduzíveis.

Fonte: https://carpentries.org/about/

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## Código de conduta

1. Usar linguagem acolhedora e inclusiva.

1. Ser uma pessoa respeitosa em relação a diferentes pontos de vista e experiências.

1. Focar no que é o melhor para a comunidade.

1. Mostrar cortesia e respeitar as outras pessoas que fazem parte da comunidade.

- Leia o [Código de conduta](https://docs.carpentries.org/topic_folders/policies/code-of-conduct.html) completo!

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## O que é a The Carpentries?

- O projeto Carpentries compreende as comunidades: [Data Carpentry](http://www.datacarpentry.org/), [Library Carpentry](https://librarycarpentry.org/), [Software Carpentry](https://software-carpentry.org/), pessoas treinadoras, mantenedoras, ajudantes e apoiadoras que compartilham a missão de ensinar habilidades básicas de computação e ciência de dados para pesquisadores.

- O foco está em pessoas conduzindo e apoiando pesquisas.

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## [Data Carpentry](http://www.datacarpentry.org/)

.pull-left[
- Desenvolve e ministra oficinas sobre as habilidades de dados fundamentais necessárias para conduzir pesquisas, cobrindo todo o ciclo de vida da pesquisa baseada em dados.

<br>
<div class="figure" style="text-align: center">
<img src="img/dc.svg" alt="Legenda: Logo da Data Carpentry" width="50%" />
<p class="caption">Legenda: Logo da Data Carpentry</p>
</div>

]

.pull-right[

- Lições:

- [Data Analysis and Visualization in Python for Ecologists](https://datacarpentry.org/python-ecology-lesson/)

- [Data Analysis and Visualization with Python for Social Scientists](Data Analysis and Visualization with Python for Social Scientists *alpha*)
  
  - [Image Processing with Python](https://datacarpentry.org/image-processing/)
  
  - Material da comunidade: [Python for Atmosphere and Ocean Scientists](https://carpentrieslab.github.io/python-aos-lesson/)

]

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class:  middle

## [Library Carpentry](https://librarycarpentry.org/)

.pull-left[
- Concentra-se na construção de habilidades de *software* e dados em comunidades relacionadas a bibliotecas e informações.

<br>
<div class="figure" style="text-align: center">
<img src="img/lc.svg" alt="Legenda: Logo da Library Carpentry" width="50%" />
<p class="caption">Legenda: Logo da Library Carpentry</p>
</div>

]

.pull-right[

- Lições:

- [Introduction to Python](https://librarycarpentry.org/lc-python-intro/)

]

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## [Software Carpentry](https://software-carpentry.org/)

.pull-left[

- Ensina aos pesquisadores as habilidades de computação de que precisam para fazer mais em menos tempo e de forma menos dolorosa.

<br>
<div class="figure" style="text-align: center">
<img src="img/swc.svg" alt="Legenda: Logo da Software Carpentry" width="50%" />
<p class="caption">Legenda: Logo da Software Carpentry</p>
</div>

]

.pull-right[

- Lições:

- [Programming with Python](http://swcarpentry.github.io/python-novice-inflammation)

- [Plotting and Programming in Python](http://swcarpentry.github.io/python-novice-gapminder)

]

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## Como este trabalho é feito?

- Treinamento e fomento de uma comunidade **ativa**, **inclusiva** e **diversa** de pessoas alunas e instrutoras.

- Desenvolvimento de lições disponíveis de forma colaborativa.

- Aplicação das lições com práticas de ensino baseadas em evidências.

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## Como este trabalho é feito?

### [Oficinas](https://carpentries.org/workshops/#workshop-curriculum)

- Data Carpentry: [Ecology](https://datacarpentry.org/lessons/#ecology-workshop), [Genomics](https://datacarpentry.org/lessons/#genomics-workshop), [Geospatial](https://datacarpentry.org/lessons/#geospatial-curriculum) e [Social Sciences](https://datacarpentry.org/lessons/#social-science-curriculum)

- [Library Carpentry](https://librarycarpentry.org/lessons/): expressões regulares, Unix Shell, controle de versionamento com Git e OpenRefine

- [Software Carpentry](https://software-carpentry.org/lessons/): Unix Shell, controle de versionamento com Git e Python ou R

- Community Developed Lessons

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## Como este trabalho é feito?

### [Oficinas](https://carpentries.org/workshops/#workshop-curriculum)

- Contribuições para essas oficinas podem ser feitas no GitHub da [Data Carpentry](https://github.com/datacarpentry), [Library Carpentry](https://github.com/LibraryCarpentry) e [Software Carpentry](https://github.com/swcarpentry).

<div class="figure" style="text-align: center">
<img src="img/ecologia.png" alt="Legenda: Imagem do Repositório no GitHub do material da oficina sobre Ecologia, da Data Carpentry." width="50%" />
<p class="caption">Legenda: Imagem do Repositório no GitHub do material da oficina sobre Ecologia, da Data Carpentry.</p>
</div>

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## Como fazer parte da comunidade?

- Uma das formas é se tornando uma pessoa [instrutora](https://carpentries.org/community/#instructors).

- Instrutoras organizam e ensinam oficinas para disseminar a alfabetização em dados e habilidades de programação tanto local quanto globalmente. 
  
  - Instrutoras promovem e modelam a importância do *software* e dos dados na pesquisa.
  
  - As pessoas instrutoras de nossa comunidade trabalham juntas para aumentar ativamente suas habilidades técnicas e de instrução. 
  
  - Tornar-se uma instrutora é um grande passo para aprimorar suas próprias habilidades técnicas e ajuda você a se tornar uma pessoa comunicadora técnica mais eficaz.
  
  
- Confira a página da [equipe da Carpentries](https://carpentries.org/team/)

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## Instrutoras - Mundo

<div class="figure" style="text-align: center">
<img src="img/instrutores-mundo.png" alt="Legenda: Imagem do mapa do mundo mostrando a localização das pessoas instrutoras da Carpentries.  Na Europa e América do Norte estão a maioria das pessoas instrutoras." width="60%" />
<p class="caption">Legenda: Imagem do mapa do mundo mostrando a localização das pessoas instrutoras da Carpentries.  Na Europa e América do Norte estão a maioria das pessoas instrutoras.</p>
</div>

Fonte: https://carpentries.org/instructors-map/

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## Instrutoras - Brasil

<div class="figure" style="text-align: center">
<img src="img/instrutores-br.png" alt="Legenda: Imagem do mapa do Brasil mostrando a localização das pessoas instrutoras da Carpentries.  No Brasil aparecem 5 pessoas instrutoras no mapa." width="50%" />
<p class="caption">Legenda: Imagem do mapa do Brasil mostrando a localização das pessoas instrutoras da Carpentries.  No Brasil aparecem 5 pessoas instrutoras no mapa.</p>
</div>

Fonte: https://carpentries.org/instructors-map/

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## [Treinamento de instrutoras](https://carpentries.github.io/instructor-training/)

1. [Pedido para treinamento](https://amy.carpentries.org/forms/request_training/)

2. Receber email com o link para agendar o treinamento.

3. Treinamento online em inglês:  
  - Treinamento de dois dias.

- Durante período de quarentena: possibilidade de realizar treinamento quatro dias com 1h30min.

4. Etapa final de treinamento (*Checkout Process*):

4.1 Contribuir com uma oficina, através do GitHub.
 
  4.2 Participar de uma discussão online (*community discussion*).
  
  4.3 Demonstração com código ao vivo (*live coding demo*) de 5 minutos.

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## Desafios para a comunidade no Brasil

- Treinamento de pessoas instrutoras é em inglês.

- Poucas pessoas instrutoras certificadas.

- Material de oficinas está em inglês.

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### [Glossário](https://glosario.carpentries.org/)

- É um glossário de código aberto (open source) de termos utilizados em ciência de dados que está disponível online, e também como um pacote de R e uma biblioteca de Python.

<div class="figure" style="text-align: center">
<img src="img/glossario.png" alt="Legenda: Imagem do site do projeto Glossário, em Português. O logo é um pássaro azul e amarelo, com duas folhas verdes em frente. Aparecem na imagem alguns termos em português, seus significados, alguns termos relacionados, e idiomas em que o termo foi traduzido." width="50%" />
<p class="caption">Legenda: Imagem do site do projeto Glossário, em Português. O logo é um pássaro azul e amarelo, com duas folhas verdes em frente. Aparecem na imagem alguns termos em português, seus significados, alguns termos relacionados, e idiomas em que o termo foi traduzido.</p>
</div>

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## Como este trabalho é feito?

### [Glossário](https://glosario.carpentries.org/)

- Qual a importância desse glossário?

- Pessoas autoras podem indicar o conteúdo da lição.

- O que estudantes precisam saber antes de começar, e onde podem procurar conteúdos.

- As pessoas autoras também podem usar as funções da biblioteca para inserir *links* consistentes para termos e definições em suas aulas em qualquer idioma disponível.
  
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## Para saber mais

- [Treinamento de instrutoras](https://carpentries.github.io/instructor-training/)

- Post sobre [como foi fazer o treinamento](https://beamilz.netlify.app/posts/2020-02-22-the-carpentries-como-fazer-o-treinamento-de-instrutora/), por Beatriz Milz

- [Como contribuir com o Glosario?](https://docs.google.com/document/d/1tJVYv5U0chIRrtX7ZME5SltTI74pKncxsD8TT6tWvoE/edit) -  Na página 7 tem instruções em Português

- Livro em Inglês: [Teach Tech Together](http://teachtogether.tech/)

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.esquerda[
<img src="img/hero-code-pt.png" width="90%" style="display: block; margin: auto;" />
]

.direita[

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.caption[Legenda: Ilustração por <a href='https://github.com/allisonhorst/stats-illustrations'> Allison Horst</a>. Descrição: Aparece uma pessoa usando uma capa de super heroína vermelha, com um notebook em mãos, e está dizendo 'Estou fazendo tudo sozinha!'. Enquanto isso, ela está amarrada por fios em dois balões de ar coloridos com pessoas dentro, e abaixo dela aparecem pessoas carregando um pula-pula. Essas pessoas representam a comunidade, professoras, amigas, mentoras, desenvolvedoras, contribuidoras, entre outras pessoas!
]

]

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<div class="figure" style="text-align: center">
<img src="img/pybr.png" alt="Legenda: Imagem com Logo da Python Brasil 2020." width="50%" />
<p class="caption">Legenda: Imagem com Logo da Python Brasil 2020.</p>
</div>

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# Agradecemos sua atenção!

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Apresentação disponível em [bit.ly/CarpentriesPyBR2020](http://bit.ly/CarpentriesPyBR2020)